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基于混沌时间序列的话题传播趋势预测，谷樱彬，田野，目前，基于社会化网络分析的成果已经成功应用于自然灾害预测、新闻事件传播分析、销售业绩预测、选举民意预测等方面。本文根据获
针对传统方法建立的空间权矩阵难于真实、准确地反映空间邻近变量之间相互影响的不足，提出一种基于样本数据驱动的空间权矩阵建立方法，将建立空间权矩阵转换为求解未知系数线性方程；针对STARMA模型只具有线性
论文研究-时间序列的小波神经网络预测模型的研究.pdf, 针对非线性时间序列，建立了小波神经网络预测模型，通过计算小波分解
针对传统的GM（1，1）模型预测精度不高，并且其求解优化与多项式拟合各有片面性的缺点，给出了基于求解优化和多项式拟合优化相结合的改进灰色等维动态预测方法。结合美国近两百年人口的相关统计数据，利用传统的
针对水彩画独特纹理和复杂艺术效果，提出一种新的仿真模拟水彩画的方法，该方法基于颜料的扩散，也是水彩画模拟过程中最重要的一个环节。根据输入原图像所提供的重要信息，运用图像处理的方法，实现了两个最基本的绘
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为实现便捷高效的人机交互,提高交互能力,在基于隐马尔可夫模型HMM的基础上,提出了一种新的3D手写识别方法。该方法使用带有三轴加速度传感器的手持设备去采集各种手写数据;使用插值及快速傅里叶变换FFT滤
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