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建立了异构无线Mesh网络的最优下载模型，基于这一模型，从下载时间和下载费用最小化的角度出发，提出了最优下载算法。构架了不同于传统树形图状混合的覆盖网拓扑结构，提高了算法的适应性和可扩展性。在此基础上
在机器学习和人工智能中，粗糙集是进行属性维约简的重要理论与方法。但是，对于给定的信息系统，可能存在多个不同的约简，而不同的约简将会导致产生不同的知识。因此，选择最适合的约简成为一个关键的问题。以此为研
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