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为解决多目标粒子群优化算法存在解的多样性差、分布不均等问题，提出一种混合择优机制：在迭代过程中每个粒子依概率，根据解集信息熵或Sigma值确定其全局极值；并直接对解集进行基于信息熵的克隆选择，根据支配
针对手机恶意软件检测问题，提出一种手机恶意软件检测的分布式模型（MPMD-DIM），使手机端和分布式检测服务器以及分布式检测服务器之间协同工作，实现快速准确地检测手机恶意软件。模型利用改进的反向选择算
服务外包风险评估是企业供应商管理的重要依据。传统风险评估方法FMEA没有考虑风险模式间的相互影响关系，模糊DEMATEL方法用来分析风险模式的净影响度，进而修正其初始评估的严重度。针对传统FMEA方法
提出了基于内容自适应与Direction Oriented Interpolation（DOI）的视频场内去隔行。首先通过内容纹理分析将视频单场划分为边缘、平滑和纹理区域，然后对不同区域采用不同的场内
经过多年的发展，研究人员设计出大量的免疫算法来解决多目标优化问题。基于三种免疫算子：克隆选择算子、超突变交叉算子和重组存储记忆算子，并通过分析三种算子何时或以何种方式对免疫算法中种群多样性产生影响，从
设计商业智能系统，分别构建ETL模块、数据仓库和OLAP系统。对于Cube中经常出现的异常数据问题，提出使用人工免疫系统进行检测,将Cube查询的KPI历史数据进行二进制编码作为自我集合，并用阴性选择
为保障云计算环境下的信息安全，提出了一种面向云平台的多层免疫入侵检测模型。针对云环境的体系结构，借鉴生物免疫系统分层防御机理，在用户终端部署非特异性免疫层，采用树突状细胞算法进行入侵行为危险度检测；在
为了有效地提高入侵检测系统的检测率并降低误报率，提出采用属性约简方法对高维入侵检测数据进行特征选择，剔除无关的属性输入来提高检测效果，将混沌免疫遗传算法引入神经网络学习过程用以进行入侵检测，与传统BP
为了降低应用于突发事件监测的无线传感器网络的能量消耗，设计实现了一种基于事件驱动的动态免疫分簇路由算法。将生物免疫系统的工作机制应用到无线传感器网络事件驱动的动态分簇算法中，事件作为抗原，传感器节点作
为了求得代价最小的网络组播路径，提出了一种基于免疫Memetic算法的优化求解方法。算法充分结合免疫全局搜索和局部搜索机制，设计了适合组播路由问题的各种免疫算子，加快了算法的收敛速度。实验结果表明，该
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