暂无评论
针对当前井下人员身份识别方法存在的误识率高、效率低等不足,设计了基于图像处理的井下人员身份识别方法。首先采集井下人员的图像,并对图像进行预处理,提取人员轮廓,然后从图像中提取井下人员身份识别的多种特征
基于RFID与CAN的煤矿井下人员定位系统,RFID与CAN的煤矿井下人员定位系统研究
基于rfid与can的煤矿井下人员定位系统研究
现有的基于RFID技术的井下人员定位系统存在定位准确度低、抗干扰性差等问题。为提高井下人员定位算法的准确性和环境适应性,提出了一种在ZigBee通信协议框架下,基于LQI滤波与RSSI联合参数估计的定
以Zigbee技术为基础,利用物联网技术设计并实现了井下人员实时定位系统。该系统克服了现有的基于RFID技术的人员定位系统的不足,一方面可实现井下人员考勤,另一方面实现了井下人员实时定位。实验结果表明
基于Wi-Fi的井下人员精确定位算法研究,黄艳秋,丁恩杰,简单分析了基于RFID的人员定位技术、基于到达时间差TDOA的定位技术以及基于接受信号强度RSSI的定位技术。在此基础上针对煤矿井下巷道
基于井下工作人员其特殊工作性质以及我国煤矿事故的频发性,如何对井下工作人员进行有效的管理和实施快速的营救成为社会的一大热点问题。针对上述问题,提出了基于射频识别技术的解决办法。介绍了射频识别技术的工作
简单分析了基于RFID的人员定位技术、基于到达时间差TDOA的定位技术以及基于接受信号强度RSSI的定位技术。在此基础上针对煤矿井下巷道的特殊环境,提出了一种基于2点定位的井下人员精确定位算法。通过实
为了实时掌握井下人员的分布及作业情况,通过利用Wi-Fi无线通信技术,提出了定位系统的总体设计方案和软件设计方案,实现了对井下人员的实时定位、考勤、轨迹跟踪、查询等功能。该系统的运用可以保障井下井上的
我国煤炭的生产来源大部分是井下开采,矿井下的开采作业是危险系数非常高的一种职业,矿井的安全问题一直是大家普遍关注的问题,实现井下人员跟踪定位是加强安全生产的有效措施之一。文章以Visual C++为开
暂无评论