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数学形态学是一种非线性滤波方法，应用数学形态学进行非线性图像处理已经发展成为图像处理的一个主要研究领域。基于CB（Contour-Based）形态学的方法，提出了一种改进的形态学边缘检测算子，能够有效
传统粒的表示上存在其局限性导致粒的适用性不强，难以满足用户对粒描述的兴趣点。在传统粒计算理论的基础上，对粒的表示方法加以改进，从而使粒更具适用性，进而定义了新表示方法下粒的几个运算，研究了新表示方法下
提出了一种新的相似性图像检索方法。首先分割图像，把一幅图像划分为若干子区域，抽取图像的分块颜色信息；再利用信息熵计算图像之间的颜色互信息。用这种方法对不同类型图像进行试验，结果表明，与其他颜色特征描述
针对K-均值聚类方法受初始聚类中心影响，容易陷入局部最优解的问题。提出了一种新的粒子群优化聚类方法，该聚类方法采用改进的交叉、变异算子，使群体粒子保持品种的多样性和优良性，减小随机初始聚类中心的影响，
提出了一种求解等边三角形及其内切圆的图像圆环点坐标新方法。通过提取模板图像的角点，利用高等几何中的拉盖尔定理及其推论来计算其图像圆环点坐标，实验数据证实了该方法的有效性。利用该方法求得的坐标值可以用于
OPTA方法是一个经典的指纹图像细化方法，针对OPTA的不足提出的改进OPTA方法能够得到完全细化的指纹图像，细化后图像纹线扭曲小。但是这两种模板细化方法均存在细化后图像容易产生毛刺的不足，究其原因是
一种新的初始聚类中心选取方法，解晓伟，陆月明，k-means算法对初始中心点的选择比较敏感，容易造成局部收敛，针对这个缺点，本文提出一种基于平均相异度密度的初始聚类中心的选取��
一种新的实时半实物网络仿真方法，赵玉亭，张治，开发了一种新的研究大规模网络的实时半实物仿真方法，并对无线AdHoc网络上的视频传输进行了成功仿真，证明该方法对研究通信网络具
星载合成孔径雷达干涉（InSAR）技术是一种数据覆盖范围广、廉价、高效、方便的数字高程模型（DEM）获取方法，但在地面植被覆盖广、大气水汽含量高的地区其影像相干性随时间基线的增加迅速降低；同时，SAR
为了充分利用彩色信息而又不使算法过于复杂，提出了一种对彩色人脸图像进行识别的新方法，首先基于HSV空间提取S、V分量，然后分别采用频谱脸与FLD对其进行特征提取，再以两分量的融合特征作为分类依据进行识
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