基于EMD图像融合的高光谱异常目标检测,赵春晖,万建,高光谱图像具有很高的光谱分辨率,较低的空间分辨率,由于高维特性,在通常要经过融合等降维处理,但是融合图像空间细节表达能力
利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle
随着计算机视觉的发展,图像显著区域检测在图像处理领域越来越重要。为了对自然图像中的显著区域进行准确的检测,提出了一种基于区域对比的图像显著性检测方法。首先对图像进行超像素分割预处理,然后利用图像的颜色
基于视觉注意机制的矿用图像显著区域检测,张敏,华钢,目前绝大部分煤矿都配备了视频监控系统,但现有系统监控模式单一、效率低下,难以捕捉到全部异常状态,故不能满足煤矿安全监控的
这是基于小波变换的多聚焦图像融合matlab算法,文件完整,代码齐全,注释清楚。下载解压后可直接运行。
针对遥感图像数据量大和现有机场检测方法存在的不足,提出了一种去除重复模式,融合直线显著性和区域显著性的机场检测方法。首先利用改进的基于超复数傅里叶变换的显著性模型,去除遥感图像中的重复模式,减少后续数
应用了双线性插值的矩形阵列到径向阵列的变换算法,给出了一个离散脊波变换的实现方法,将其应用于多光谱图像与全色图像的融合算法中,通过清晰度、灰度方差、信息熵三个方面,将算法结果与小波变换的结果进行了对比
针对自然图像抠图方法中存在对先验知识过度依赖和交互输入繁琐的问题,为了扩展自然图像抠图方法的使用范围,提升自然图像抠图方法的自动化程度,提出一种融合多线索信息的数字图像抠图方法。利用原始自然图像所对应
提出一种融合边缘流和模糊区域聚类的图像分割方法。选用高精度的灰度边缘流对图像进行分割,得到边缘流的矢量方向和边缘能量,通过曲线演化得到初始分割图像;在初始分割产生的小区域上,综合小区域的色彩空间特征和
受相机景深的限制,单次成像无法对不同景深的内容全部清晰成像.多聚焦图像融合技术可以将不同聚焦层次的图像融合为一幅全聚焦的图像,其中如何得到准确的聚焦映射是多聚焦图像融合中的关键问题.对此,利用卷积神经