暂无评论
首先从信号与信息处理的角度阐述了波束形成所要解决的技术问题和波束形成的理论优势及方法局限，并对传统的基于空域波形采样的波束形成技术进行了再思考；其次分析了稀疏阵列的布阵特点对波束形成技术的挑战，给出了
由于相干干扰和角度估计误差影响波束形成性能，对此提出一种稳健的波束形成方法。采用加权空间平滑算法去除相干性；对期望信号施加约束，保证一定角度估计误差范围内算法的稳健性；进行全阵波束形成变换，避免阵列孔
在宽带波束形成中，若干扰信号从主瓣方向进入，会引起主瓣畸变、旁瓣电平抬高，从而使波束性能严重恶化。为了解决波束形成中的这些问题，研究了一种基于协方差矩阵重构和特征投影预处理（EMP）的宽带波束形成算法
在波束域算法中，针对波束域期望信号的指向误差落在波束主瓣边缘时波束性能严重恶化，采用波束域旋转矢量法的线性约束来改善波束域自适应算法的性能，同时为提高工程的实施性，减少算法的计算量，利用信号的特征值大
关于波束形成的Rls算法的程序，可实现自行设置阵元个数
利用相移补偿的原理来完成十字交叉阵的波束仿真过程，代码参数可以根据自己的情况修改即可
高信噪比大指向误差环境中的波束形成
TD-SCDMA系统改进的波束形成算法研究，刘秦，，TD-SCDMA系统中同信道不同用户的信号干扰是影响系统性能的主要因素之一，这就需要运用各种算法来提高系统的抗干扰能力。本文讨论的�
利用半正定规划和最小均方误差准则,提出了一种最小化发射功率的MIMO认知波束形成算法,与已有对偶算法相比,降低了发射功率,提高了系统性能。此外,还提出了SINR均衡的波束形成算法,解决了MIMO认知网
matlab实现的数字波束形成算法库 对于学习有一定帮助
暂无评论