5篇WWW 2020热门论文【推荐系统专题】.zip
近期，随着WWW 2020 推荐系统比较有意思的的论文不断被揭露，我们收集了以下五篇热门论文，其涉及的主题包括：序列推荐、可解释Serendipity 推荐、推荐效率、 bandit推荐、Off-policy学习。
文件列表
Part2.zip
(预估有个5文件)
2、Directional and Explainable Serendipity Recommendation.pdf.pdf
6.16MB
5、Off-policy Learning in Two-stage Recommender Systems.pdf.pdf
859KB
3、LightRec：a Memory and Search-Efficient Recommender System.pdf.pdf
1.21MB
4、Hierarchical Adaptive Contextual Bandits for Resource.pdf.pdf
940KB
1、A Contextualized Temporal Attention Mechanism for.pdf.pdf
1.76MB
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