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摘要我们研究了张量重归一化组获得的数值结果的参数依赖性。 当参数随方法变化时，我们经常观察到不规则行为。 使用二维Ising模型，我们明确显示出，当参数变化时，在截断顺序上下的奇异值之间发生水平交叉时
神经网络归一化的讨论，神经网络训练的时候，应该考虑极值情况，即归一化的时候要考虑你所需要识别参数的极值，
关于二维的点、线、多边形、圆几何关系库 c ，包含头文件就能用。 ㈠ 点的基本运算 1. 平面上两点之间距离 1 2. 判断两点是否重合 1 3. 矢量叉乘 1 4. 矢量点乘 2 5. 判断点是否在
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这是一个关于二维数组的小程序,适合C++初学者,仅供参考。
根据融合代数中的一致性关系，我们推导并求解了复曲面模块内核上的差分方程。 结果是对非退化Virasoro保形块的复曲面模块内核进行了显式且简单的级数扩展。 我们证明了这种扩展等同于J. Teschne
构造了保形Galilei代数的N = 4超对称扩展。 这是通过组合来自l保形Galilei代数的空间对称性生成器和在一维D（2,1;α）中位于最普通超保形群下面的空间对称性生成器来实现的。 组参数α的
给定一个二维点，判断该点是否在二维多边形中
我们在非扰动正则化不变动量减法（RI/MOM）重新规范化的情况下，为等矢量非极化parton分布提供了晶格结果。在大动量有效场理论（LaMET）的框架中，在晶格上计算出与动量有关的准分布的完全Bjor
非交换几何中的“谱作用原理”通过在几何环境中协调它们来推导标准模型和广义相对论（以及其他几个引力项）的作用，从而为它们的共同起源提供了解释。 但是，由于基本构造没有引入任何可以改变标准模型的重归一化组
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