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针对网格环境中多资源交易复杂状况，提出了经济学框架下基于迭代算法的网格多资源平行谈判模型及形式化描述和谈判流程，并且给出了一种买方信用在多个资源上优化分配的数学方法，以进行网格环境下高效的资源管理。
根据源路由方式的特点，将域内资源预留方案扩展到多域ASON中，形成三种域间资源预留方案：域间保守前向资源预留、域间贪婪前向资源预留和域间后向资源预留。仿真结果表明，随着网络负载的加大，域间贪婪前向资源
自己刚刚开始学习排序算法，第一个排序算法：冒泡排序。以及在学习过程中做的一些笔记。
现有多DAG调度研究主要在多个DAG共享资源调度的时间最小化、公平性最大化、吞吐量最大化等问题方面提出了相关的解决方案，然而，现有的方法还不能很好地解决云计算环境下多DAG共享资源调度的资源分配优化问
基于文化和声搜索算法的约束优化问题研究，曹萃文，汪丽娜，为了提高和声搜索算法的全局搜索能力，提出了一种文化和声搜索算法。该算法以文化算法的双层进化结构为框架，将和声搜索算法纳入
利用蚁群算法的基本原理，将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式，并将所有独立变量分成不同的等份区域，以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题
多目标跟踪算法通常需要计算多帧、多目标间的数据关联，由于目标样本数量大，优化过程十分耗时，因此往往实际应用受限。提出一种实时的多目标跟踪算法，通过建立在线更新的结构先验模型约束目标间的空间位置关系，从
针对未知节点的定位过度依赖于接收信号强度指示（Received Signal Strength Indicator，RSSI）物理测量的精度问题，将传统RSSI定位模型转化为非约束期望值规划模型，进而
从介绍Grice合作原则的量准则概念入手,提出用于新闻媒体的新闻语用度准则及其第一、第二、第三和第四次准则,并对其做了新闻语用界定。通过实例分析,验证了该语用准则及其次准则的合理性。得到如下结论:在突
本文考虑了客户优先级等多约束条件下的多项运输成本，具有更大的普遍性和实用价值。问题具体描述如下：m个车场(兼配送中心)共有H辆可调用的车辆，车辆分为若干种不同型号，以载重量区分；由于各客户点之问的路况
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