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Poisson-Lie对G / H对称空间sigma模型相对于简单Lie组G的η变形进行对偶化，从而推测出相关λ变形模型的解析连续性。 在本文中，我们研究了何时可以将η变形模型相对于G的子组G0进行对
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本文利用尼泊尔线性地震数据集的广义线性模型对地震发生的频率和震级关系进行了建模。 将统计模型的拟合优度用于广义线性模型，并考虑模型选择信息准则，Akaike信息准则和贝叶斯信息准则，已选择广义Pois
本文使用copulas概念对货币汇率依存结构进行统计建模。 GARCH-EVT-Copula模型用于估计货币汇率的投资组合风险价值（VaR）。 首先，单变量ARMA-GARCH模型用于过滤收益序列。
广义线性模型经典论文，学习必备。是一篇很好的文章，值得一看。《广义线性模型》由四本介绍线性模型的小册子组成，它们分别是《广义线性模型导论》、《应用logistic回归分析》、《定序因变量的logi
应用广泛的广义相加模型，可以进行时间序列分析（如环境污染物与健康的关系）。
本文介绍了机动目标跟踪中的3D空间中的广义协同转弯模型，都是一些经典的文献，不好找
通过研究张量场与矢量场耦合的玩具模型，我们考虑了SYK类模型与矢量模型之间的关系。 通过整合张量场，玩具模型在1维上简化为Gross-Neveu模型。 另一方面，可以打开一定的扰动，并且玩具模型以低能
本文提出了一种基于离散递归神经网络的联想记忆设计方法,可以准确地记住网络的外部输入。 在该方法中,提出了一种用于双极自动联想记忆的通用模型,并建立了网络的指数稳定准则。 该模型具有通用性,它考虑了时间
利用广义模糊双曲正切模型的全局逼近特点,设计一种直接模糊自适应控制器用于机器人轨迹跟踪控制.模糊控制器的输入变量经过平移变化后得到的广义输入变量能够覆盖整个输入空间,因此, 模糊控制器能以任意精度逼近
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