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运用简洁的语言介绍了Weka在数据挖掘和机器学习中的应用
参加各大公司面试时准备的复习资料，已经拿到百度，腾讯，华为offer
#特征选择，sex，age，pclass这些特征很有可能是决定幸免与否的关键因素X=titanic[['pclass','age','sex']]y=titanic['survived']#对当前选择
人工智能机器学习数据挖掘详解
Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clem
本期要安利的UML是门“技术的技术”,它既能帮研发梳理技术架构,又能辅助产品了解系统运作。因此不论您是数据算法同学还是项目里其他角色,都不妨学习了解下:)本篇实践性较强,建议读者预先准备好建模工具Vi
AES加密是一种常用的对称加密算法，具有高度的安全性和可靠性。本文将详细介绍AES加密算法的原理、加密过程和解密过程，并对其在数据安全中的应用进行深入分析，帮助读者全面理解和掌握AES加密的重要性和优
分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。通过 对当前提出的最新的具有代表性的分类算法进行分析和比 较,总结每类算法的各方面特性,从而便于研究者对已有的 算法进行改进,提出具有更好性能的新的分类算法,同
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数据挖掘中Apriori算法在移动增值业务中的应用，王哲，郑朝晖 ，移动增值业务逐渐成为移动通信市场上最有活力、最具潜力、最受瞩目的业务。随着产业的复苏，越来越多的增值业务表现出强劲的发展
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