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BP神经网络训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff()建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一
反卷积跟1维信号处理的反卷积计算是很不一样的,FCN作者称为backwardsconvolution,有人称Deconvolutionlayerisaveryunfortunatenameandsho
为了解决试井资料有限、无法完全掌握煤储层渗透率分布的难题,提出了把测井信息作为煤储层渗透率的影响因素,并据储层渗透率与已知测井信息的关系建立BP神经网络模型,在一定的学习前提下对未知样本进行预测。综合
Matlab的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较-BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较.rarBP神经网络和RBF神经网络的仿真比较,很不错的!!!
用matlab编写的bp神经网络,并且用于车牌定位方面。对研究这方面的热应该很有用
This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is a
十分简单的BP神经网络程序,只有单层神经网络,适合初学者掌握TensorFlow。
讲述了什么是神经网络,已经bp神经网络如何在车牌识别中应用,通过本篇文章,可以实现简单的神经网络,当然浮渣的神经网络需要继续学习。
自己用vc写的基于BP神经网络的数字识别程序,压缩包包括源代码,程序和文档。
基于BP神经网络的车牌识别技术,包涵了车牌图像的预处理,数字形态学的车牌定位,车牌字符分割,车牌识别等。
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