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关于用户兴趣点与路径提取矫正的研究，徐以彬，姚海鹏，用户的移动轨迹与用户的生活习惯息息相关，具有一定规律性，因此学术界常常通过研究用户的移动规律来挖掘用户的行为习惯。本文基
考虑实际生活中道路路况影响运输成本及油耗率与运载量相关的因素、处理跨多时段的问题，建立时变路网条件下的车辆路径问题数学模型。通过聚类算法和节约算法构造初始解，提高求解速度；自适应地改变启发式因子和期望
VRP问题 求解 车辆路径，主要采用爬山算法。带容量约束和路径约束
该压缩包是关于车辆路径问题的求解算法，蚁群算法具有收敛性强的特点
车辆路径问题代码！主要包括了初始种群的生成，种群的选择，迭代，绘图等。
遗传算法进行车辆路径规划算法蚁群算法-车辆路径问题
本文考虑了两点边值问题yy + A（x）y'= 0，0≤x≤1的渐近解，当0 <ε？ 如图1所示，A（x）是光滑的，具有孤立的零，y（0）= 0，y（1）=1。通过使用摄动方法，获得了各
电子商务环境下的物流配送产生了新的特点，在传统方式下建立的物流配送系统已不能完全满足电子商务的需要。针对电商配送终端客户具有配送需求量小、品种多、位置较分散的新特点，研究电子商务环境下的车辆调度问题，
采用近似动态规划(ADP)方法对钢铁物流运输过程中的车辆调度问题进行了分析, 设计了车辆和运输货物的状态向量空间、动作向量空间等, 充分考虑运输成本和能力约束, 建立状态转移函数、目标函数, 并对近似
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