论文研究 DHT算法及其应用研究 .pdf

EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法，主要用于非完全数据的参数估计。它通过假设隐变量的存在，极大地简化了似然方程；对于一些特殊的参数估计问题，利用EM算法也很容易实现。而极大似然估计是一种常用的参

针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集和（1 1）-ES的不足，充分利用公告板中的历史最优鱼和（1 1）-ES的优点，提出了一种新的混合优化算法。通过测试函数和应用实例

SIMHASH算法改进及应用研究

基于DHT的几种P2P算法研究，周巍，，P2P网络相对于CS模式网络具有去中心化，可扩展性，健壮性，高性能，负载均衡等优点。本文介绍了4种基于DHT的P2P算法：Chord,Can,Pastry,T

AES硬件实现研究及其应用,罗兰,寿国础,在介绍AES加密算法的基本原理基础上,分析了目前主要的三种AES硬件结构实现,并对其进行分析比较,给出结构的优化实现方法。然后介

摘 要 基于范数定义的度量学习是机器学习模式识别领域的基础性工作之一最 为常用的是基于L2 范数的欧氏距离和马氏距离因其易于求解 L2 范数可微 且符合人类直觉该范数被广泛应用于模式的相似性度量并据此

遗传算法理论及其应用研究进展遗传算法理论及其应用研究进展.pdf遗传算法理论及其应用研究进展.pdf遗传算法理论及其应用研究进展.pdf

多目标动态差分进化算法及其应用研究多

粗集理论能够优选数据,但容错性与推广能力比较弱;而神经网络具有较强的自组织、容错以及推理能力,却不能优选数据。把这两种理论结合起来,使之发挥各自优势,然后把它们用于图像融合之中,并提出了一种基于粗神经

基于Landweber迭代法在研究反问题中的广泛应用,综述了国内外关于Landweber迭代法用于反问题求解的研究现状、基本理论与相关结论,介绍了Landweber迭代在一些领域,特别是计算机图像重建