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基于集成模糊分类器的交通状态判别算法,大家可以看看哦
常规支持向量机应用到高光谱图像分类中有较好的分类效果,但它对训练样本内部的噪声和孤立点特别敏感,在一定程度上影响了支持向量机的分类性能,针对该问题,引入了模糊支持向量机(FSVM),并且利用灰色关联分
文本自动分类的相关技术是数据挖掘的一个分枝,K-近邻法是常用的文本分类算法之一。在研究K-近邻法的基础上,根据其使用情况分析了K-近邻法的不足之处,在满足一定的判定函数前提下,提出改进后的K-近邻法。
提出了一种基于离散粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法——PSBN(ParticleSwarmforBayesianNetwork)。贝叶斯网络的结构被映射为一种符号编码,通过在迭代过程中对粒子的符号编
针对稳态电能质量综合评估的复杂性以及单项指标在反映电能质量综合水平的局限性,首次提出将Fisher判别分类法用于并网光伏稳态电能质量的评估,进而确定光伏并网可行性。根据已知的电能质量国家标准,通过构造
高分辨率遥感影像场景分类是实现复杂场景快速自动识别的基础,在军事、救灾等领域有十分重要的意义。为了在有限的遥感数据集上获得高识别精度,本文提出了一种基于联合多尺度卷积神经网络模型的高分辨率遥感影像场景
利用混沌信号的有界性,集员广义LMS(SM-GLMS)算法成功用于混沌通信中的盲信道辨识。进一步将其应用于时变信道的盲辨识,分析了该算法的收敛性能,并提出了一种新的基于时变衰减因子的GLMS(VFF-
hizakura-juego:布宜诺斯艾利斯大学的图像分类和图像分类法,在所有类别的节目中进行介绍
基于分类器组合的遥感影像分类,豆林轩,,将多分类器集合应用土地覆盖分类,首先构建分类器集合,应用支持向量机、径向基神经网络、J48决策树、简单贝叶斯和REPtree分类等进�
模糊分类工具基于属于指定集合的概率对输入数据进行重分类或转换至介于 0 到 1 的范围内。0 分配给确定不属于指定集合的位置,1 分配给确定属于指定集合那些值,0 到 1 之间整个范围的概率分配给某些
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