利用混沌信号的有界性，集员广义LMS（SM-GLMS）算法成功用于混沌通信中的盲信道辨识。进一步将其应用于时变信道的盲辨识，分析了该算法的收敛性能，并提出了一种新的基于时变衰减因子的GLMS（VFF-GLMS）算法。结果表明VFF-GLMS和SM-GLMS算法性能相当，并且比常规的GLMS算法具有更好的稳态性能和时变参数跟踪能力。