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一种复杂光照条件下的人脸识别新算法,范骁雄,孔锐,针对人脸识别中光照变化对识别率的影响,提出了一种光照条件变化下的正面人脸识别新算法。新算法融合了高斯滤波器、基于韦伯局部
一种结合多级卷积特征金字塔的人脸表情识别算法.pdf
本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质,进行
pca人脸识别方法的文献人脸识别;主成份分析;2D-PCA;特征提取
为消除表情变化对人脸识别结果的影响,构造相对恒定的人脸识别特征,提出了一种恒定特征构造方法:在人脸曲面上分割出基本不受表情变化影响的区域;对该区域原始数据进行统一规格的二次采样,保证数据精度的一致性;
针对基于稀疏表示的分类器算法复杂度高、识别速度较慢的问题,提出了基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法。该算法采用级联的思想,通过多次重复使用基于稀疏表示的分类器,逐级精确确定待分类样本所在的类,降低了
一种鲁棒的人脸图像序列配准方法,杨旸,杨文杰,由于遮挡、姿态、光照条件等情况的影响,人脸图像序列的配准问题一直是研究的难点。针对该问题,本文提出一种简单而有效的鲁棒配
针对在非控条件下的人脸检测经常遇到的问题,如复杂的人脸姿态表情、严重的人脸遮挡、外界环境背景复杂、光照条件差、小脸等提出了一种自下而上的人脸检测方法。自下而上的人脸检测是基于深度学习的,先进行人脸相关
一种带遮挡的人脸特征快速提取算法.pdf
提出一种在线业务识别的架构,通过将不同种类的识别组件灵活组织、高效整合,根据识别结果动态分配、约简数据输入,实现低开销、高性能的多种业务在线识别,并具备容量便捷扩展、功能平滑升级的能力。
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