为消除表情变化对人脸识别结果的影响，构造相对恒定的人脸识别特征，提出了一种恒定特征构造方法：在人脸曲面上分割出基本不受表情变化影响的区域；对该区域原始数据进行统一规格的二次采样，保证数据精度的一致性；分析特征区域的数据，得到原始特征向量；变换、组合特征向量，构造此区域的恒定特征向量；将此特征用于人脸的分类识别，以克服表情变化的影响。通过在实际三维人脸数据库上的实验，验证了该方法的有效性。