针对CBR系统中案例检索算法存在的问题,根据k-means算法思想,将案例库进行聚类,在聚类基础上设计了一个案例检索算法。分析了样本案例的选取规则,重点论述了案例检索算法。根据实验结果表明,该方法能够
一种基于二值特征的书画鉴证方法,周浩得,刘建国,计算机辅助的书画鉴证随着计算机视觉技术的发展成为了可能。本文研究了基于二值特征的书画鉴证,利用图像二值特征匹配技术,对该
针对故障诊断中数据存在噪声和高维的缺点,使用一种快速特征提取方法对故障数据进行降维,该方法以特征信号的均值和方差作为其权重衡量的依据。利用支持向量机的模式分类功能,构造了基于特征提取的多故障分类器。实
提出了一种基于兴趣点方向特征的图像拼接算法IPOF(InterestPointOrientationFeature),该算法利用Harris角检测器提取出两幅图像的兴趣点并为每个兴趣点分配一个主方向,
一种基于运动特征的不良视频帧检测方法,熊正祥,,随着网络带宽的增加、计算机处理速度的提高,网络上传播的信息越来越丰富。但伴随而来的也包括不良视频的广泛传播,严重影响了��
在由若干灰度共生矩阵纹理统计量进行特征融合后所生成的图像上,定义多分辨双Markov-GAR模型,采用多分辨MPM参数估计方法及相应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割。该方法既利用了像素的灰度
在基于图像序列的多目标跟踪问题中,传统目标链算法利用目标的运动特征和面积特征对其进行关联,取得了较好的效果,但在如新目标进入视场,旧目标离开视场,多个目标靠近、融合,单目标发生分裂等复杂跟踪情况中,以
针对图像检索问题,提出一种基于群稀疏特征选择的图像检索方法。利用特征具有的群聚与稀疏的特性,构建一个L2,1范数正则化逻辑回归问题,运用自适应谱梯度算法(ANSPG)有效地求解权重,根据这个权重选择出
一种基于故障诊断的特征权重确定方法,于青民,李晓磊,基于主元分析法的故障诊断过程,提出了一种新的特征权重计算方法。首先利用现有数据离线建立主元模型,然后输入监测数据在线进行
通过分析特征词与类别间的相关性,提出了一种新的特征加权方法,依据特征词在特定类中出现的次数、特征词在某一类中的集中程度、特征词在特定类中的均匀分布程度来计算特征权值。通过与TF-IDF进行实验对比,新