在盲信号分离技术中，当混合矩阵是病态情况时，基于信号稀疏性的两步法可用来解决这一问题，而如何估计混合矩阵则是两步法的关键。提出了一种估计混合矩阵的新方法，即通过搜索重构观测信号采样点，每次只需搜索出少数某源信号取值占优的采样点，就可以通过这些采样点处的重构观测信号数据，估计出混合矩阵的某一列。依次类推，可以估计出整个混合矩阵。该方法估计混合矩阵时对源信号的稀疏度要求较低，其实现算法不需优化过程，计算简单，因此其实用性较高。仿真结果表明了该方法有效，有很好的性能。通过大量的仿真试验给出了方法的定量性能分析。