c++实现的基于协方差矩阵的主成分pca算法
本文主要讲述了在计算机视觉中很典型的一个应用：脸谱分析。这里对脸谱的分析主要是基于主成分分析
主要是入门级别的介绍PCA每一步骤的原理,并解释每个步骤的原因,对于理解PCA的原理有很大帮助。
主成分分析法在实际中非常常见,这里我们使用随机生成样本进行它的python实现,这里的实现过程完全采用该博客另一篇文章——《[深度学习]数学基础之线性代数》。
pca主成分分析的一些资料+ppt
PCA主成分分析实验报告 （附MATLAB代码）
包内包含主元分析算法（PCA）的Matlab完整故障诊断程序，附详细的word文档和PPT介绍
PCA主元分析法做故障诊断程序基于数据驱动的也可以做图像处理
matlab程序-像素级图像融合-主成分分析法，希望可以帮到您，谢谢
本科期间做的一个课程设计,觉得比较好玩,现将之记录下来。其中包含实验所用图库及源程序。 实验目的: (1)学习主成分分析(PCA)的基础知识; (2)了解PCA在人脸识别与重建方面的应用; (3)认识
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