机器学习代码 在过去的三年中,我自己通过一些书籍,在线课程,视频,对话和整个互联网来学习机器学习。 收集了合理的知识后,我开始参加一些Kaggle的比赛。 还有很多东西要学习,但是与此同时,我想与您分
针对多智能体系统中等式约束下的二次凸优化问题,给出一种事件驱动机制下的分布式优化算法.该算法可以降低每个智能体控制协议的更新频率以及智能体之间的通信负担.基于图论和李雅普诺夫函数方法给出两种不同的事件
凸包问题~基于mfc的实现。界面粗糙点,实现了主要的功能~
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凸包问题的python解决,输出围成凸包的边并绘制凸包图片。点集可以自己输入或者随机生成。
本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖
用C实现的liblbfgs的代码,有样例程序
常见的数据处理算法如GM,PLS,ES,Markov,Bayes,神经网络算法,群智能算法。
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机器学习优化算法是机器学习领域中的一项重要技术,它通过对数据和模型之间的优化,提高了机器学习算法的性能和准确率。机器学习优化算法包括梯度下降、遗传算法、进化策略等多种方法,可以在不同应用领域中有效地解