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常用的排列方法从DNA微数据中选择的基因集合往往会包含相关性较高的基因,而且使用单个基因评价方法也不能真正反映由此得到的特征集合分类能力的优劣。另外,基因数量远多于样本数量是进行疾病诊断面临的又一挑战
针对医学X胸片影像对比度低,视觉效果差,不利于临床医师对X胸片肺部节点进行检诊的问题,在对X胸片肺部节点图像特点以及传统拉普拉斯高斯图像增强算子深入分析的基础上,提出一种基于视觉及方向尺度拉普拉斯高斯
为了达到快速识别和检测油类污染物的目的,以激光诱导荧光技术为基础搭建了荧光光谱检测系统,得到0 #柴油、95 #汽油和普通煤油3种不同油种的荧光光谱,然后从荧光光谱信息中提取特征参量,将标准差、中心距
基于遗传算法的特征提取与选择在全局运动估计的应用,万静,胡贵超,对于全局运动估计来说,提取和选择好的特征进行跟踪是至关重要的。针对这个问题经典的方法是首次提取真实点,基于结构标准如图像
近年来,支持向量机(SVM)方法在电力系统负荷预测领域的应用研究成为了热点,鉴于传统的标准支持向量机方法在预测时间和预测精度方面的不足,首次将多重核支持向量回归方法(Multiple Kernel L
数字高程模型在断层及其地表变形变位特征提取研究中的应用,张欣欣,林舟,断层的位置分布及其地表变形变位特征的准确识别,是评价和研究一个断层系统的关键,国内外学者基于数字高程模型(DEM)对断层进行
短期电网负荷预测是电网安全运行和经济调度的基础。现有预测方法存在对节假日预测不准确,不利于系统化等问题。根据短期负荷周期性变化的特点,创造性地提出双时间序列神经网络模型。同时为了克服实际温度数据缺失问
对短期负荷预测做了一个比较详细的小结,可供负荷预测专业人士参考!
经典的小波分析在信号特征提取的应用的毕业设计论文,非常棒
从人耳听觉特性出发, 对能模拟耳蜗基底膜滤波特性的伽马通滤波器组进行了研究、修正, 并以修正的滤波器组为基础, 提出了一种基于耳蜗基底膜特性的GT-ERBCCequivalent rectangula
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