暂无评论
基于视频的人体运动特征的提取，施鸣鸣，，人体动画是计算机动画中最具有挑战性的领域，针对传统人体动画技术的不足，提出了从视频中提取人体骨架的方法，以应用于人体动画
目前多标签学习已广泛应用到很多场景中。在此类学习问题中，一个样本往往可以同时拥有多个类别标签。因为类别标签可能带有的特有属性（即类属属性）将更有助于标签分类，所以已经出现了一些基于类属属性的多标签学习
在语音与唇读识别应用中, 传统的LDAlinear discriminant analysis算法一般以音节、半音节、HMM状态等基元为类别进行数据分段, 经线性判别分析后获得的特征投影方向与识别率不
随着计算机技术和网络技术的发展,以及多媒体的推广应用,产生了大量的各式各样的图像。如何有效地对这些图像进行分析、存储和检索是一个急待解决的问题。基于内容的图像检索技术能有效地解决这一问题,成为研究的重
在OpenCV下写的一个SIFT特征点提取算法，简单实用！
遗传算法的研究与应用.KDH，十分珍贵的硕士论文资料
在轮廓编组计算模型中，编组元的提取对于轮廓编组结果具有重要的影响。针对复杂场景中目标轮廓易与非目标边缘混淆的问题，提出了一种基于全局运动对比度的编组元提取算法。提出了基于边缘片段的运动相似度度量方法，
基于均匀设计的遗传算法及其应用，张常利，杜永贵，本文为克服遗传算法解决有关优化问题时，对遗传算法的各操作参数及初始种群的选取往往凭借经验直觉带有盲目性，需要大量反复的试
分析了主成分分析（PCA）与核主成分分析（kPCA）的基本原理，比较了两者在处理数据方面的性能，得出了kPCA比PCA在处理非线性可分数据方面具有优势的结论.依据几何绕射理论（GTD），通过Matla
介绍了颜色矩、Hu矩、Zernike矩、小波矩等特征提取算法，改进了大小特征提取算法。针对单一特征提取算法提取特征信息不全面，不能区别对待识别样本，识别率低等问题提出了一种改进特征提取算法，该算法由上
暂无评论