粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性知识的数学工具，在人工智能及数据挖掘等众多领域已经得到了广泛的应用。在程度粗糙集和变精度粗糙集的基础上，通过引入误差参数，给出了一种新的程度变精度粗糙集模型并得出了所给模型上、下近似的一些性质。最后，通过一个具体的例子，说明了这种模型在信息系统中处理模糊和不确定性知识的可行性和有效性。