在认知无线电网络中，可以通过认知用户机会性地使用许可给主要用户的空闲信道来提高频谱利用率。 但是，由于频道使用状态是随机的，因此新到达的认知用户可能无法立即使用频道。 这将给认知用户带来额外的时间延迟。 等待时间过长会导致认知用户错过频谱访问机会。 本文从宏观的角度提供了离散时间马尔可夫排队模型。 通过矩阵-几何解理论，获得了处于稳态的认知用户进入频谱之前的平均停留时间。 考虑到认知用户的容忍延迟，得出了基于宏的吞吐量，并提出了一种访问控制机制。 数值结果表明服务完成概率对平均停留时间和吞吐量的影响。 已经证实，通过使用所提出的访问控制机制，可以明显提高吞吐量。 最后，将基于用户的性能评估与基