在部署无线传感器网络的相关应用中，由于无线带宽、计算能力、电池能源和意外干扰等限制，通讯环境十分严峻。为了能减少数据传输量并较为精确地由源端传感器向汇聚节点（sink）传输数据，已有方法提出只向sink节点传输无法预测的数据。然而，很少有算法研究在这种严峻的环境中，丢包对数据精简的影响。基于线性预测模型和Heartbeat机制提出LRPH算法来抵制丢包带来的影响，并且及时监测传感器是否故障。另外，提出LRSH算法来优化LRPH，减少冗余信息。实验结果表明LRPH方式可以在一定的误差阈值内，通过只传输4.15%的数据来预测所有的数据。而LRSH只需要3.63%的传输。同已有的一些方法相比，这两种