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多粒度文本情感分析,张浩,,本文对于篇章情感分析做了一定了研究。对于已有的成熟的情感分析的方法,多数以单一粒度的方式,从词语或者句子级别去判断篇章的
本文讨论了与由于学习障碍者,阅读障碍症或任何其他功能障碍而产生的特殊教育需求而需要高度引人注目的教学方法的学生学习外语有关的问题; 在主要部分,我们建议使用一些有效的外语学习技术。 其中一些在波兰已广
中文微博的情感分类分析,王潇天,张闯,近年来,越来越多的用户使用像新浪微博这样的在线社交网络平台发布消息。通过微博提供的发布微博、转发、和评论等方式,用户可以
在当今信息化社会中,推荐系统已经得到了广泛的应用。传统的推荐算法都没有考虑用户的情感倾向,针对推荐系统性能亟待提高的问题,在传统协同过滤算法的基础上,提出了一个结合情感分析的改进的推荐算法。根据用户点
为增加向量空间模型的文本语义信息,提出三元组依存关系特征构建方法,将此方法用于文本情感分类任务中。三元组依存关系特征构建方法在得到完整依存解析树的基础上,先依据中文语法特点,制定相应规则对原有完整树进
中文情感分类一般分成基于情感词典和基于特征分类两种方法进行研究,但没有考虑过将两种方法得到的特征进行融合来提高分类效果。基于特征分类的方法忽视了特征词在情感词典的褒贬性以及词倾向性的强弱。用基于特征分
基于ZCPA和CHMM的语音情感识别研究,康燕,张雪英,介绍了用连续隐马可夫模型(CHMM)进行语音情感识别的研究。本文主要讨论了情感语音的分类、语音资料的获取、情感语音特征的提取和应
主要对跨领域中文评论句中的各个评价对象所对应的观点表达的情感倾向进行研究。在结合单一领域特别是产品领域中情感分类的常用算法以及结合跨领域评论观点表达的特殊性的基础上,提出了基于词典资源和有监督机器学习
情感模型的建立可以使计算机具备基本的情感识别和表达能力,在和谐人机交互方面有着广泛的应用。文中对人类情感进行了分析,在此基础上提出了人工情感模型,为了更精确地表达人类情感模型的进化过程,提出改进的遗传
由于网络评论用语的多样性,常用的文本主题分类方法并不能完全适应情感倾向识别。针对这个问题,从语义理解的角度出发,提出一种基于语义特征的情感倾向识别方法,通过增加语义特征使得原始文本表现出更加明确的情感
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