论文研究 基于主轴分析和嵌入置信度的彩色边缘检测.pdf

基于Canny边缘检测和置信传播的立体匹配算法，范曜群，门爱东，立体匹配是从双目图像中提取深度信息的算法，全局算法中的置信传播在消息传递时存在过度传播问题，过度传播反应在视差图的边缘区

彩色图像边缘检测是计算机视觉和图像处理领域的基本课题。详细阐述了彩色边缘检测的方法——基于单色调及矢量的方法，总结了现有方法的优缺点；结合边缘检测性能评价方法分析多种方法的性能，进一步提出了存在的问题

数字式射线图像（DR图像）缺陷检测主要是进行缺陷区域的分割和测量，分割精度将直接影响到测量精度。C-V模型是一种新的基于曲线演化理论和水平集方法的图像分割模型，它结合区域信息使得分割结果全局最优，可以

目标跟踪一直是计算机视觉领域研究的热点和难点，受自然场景中复杂干扰因素影响，现有方法的速度和精度尚待改善。首先对基于颜色属性的目标跟踪算法进行改进，使之更为鲁棒且速度达到实时；接下来，针对被跟踪目标发

当同时研究项集A、B间的正、负关联规则(A→B、A→┐B、┐A→B及┐A→┐B)时，置信度的设置问题变得非常重要。当A，B的支持度变化时，四种关联规则的置信度如何变化，它们之间有着怎样的联系，对此进行

把肝脏器官从医学图像中提取出来，为肝脏的三维重建及最终的仿真手术模拟提供正确的数据。针对腹部CT图像中脏器组织多、图像纹理结构复杂、灰度差别小、边缘不明显等特点，提出一种改进的自适应区域生长分割算法。

基于回归置信度的多尺度精确人脸检测.pdf

我们研究差的渐近行为为,其中风险度量配备了置信度参数,而X和Y是非负随机变量,其尾部概率函数有规律地变化。 在[1]中处理了风险值(VaR)为α的情况。 本文研究了一种频谱风险度量收敛至最坏情况风险度

针对推荐系统中单类协同过滤（OCCF）可解释性差、数据噪声多的缺陷，提出了一种基于置信度加权的单类协同过滤推荐算法。算法通过置信度函数将用户隐性反馈映射为置信概率，并将该函数集成到隐性反馈推荐模型（I

以文档基本信息为主要管理对象,但类别提出了以虚拟文件夹为管理基础的文档管理系统。采用高津托图作为虚拟文件夹的数据存储结构,以树型结构作为文档分类的形式。构建了多重虚拟文件夹视图,满足了企业不同部门和人