为了充分提取货币图像的有效特征，提出了一种新颖的货币识别算法。首先，利用两种主成分分析分别降低原始图像空间的维数；然后，对所得特征参数属性用粗糙集决策表约简原理进行优化；最后，运用典型相关分析原理融合特征级数据，并给出最终识别效果。实验结果表明，该算法在充分提取货币图像特征的基础上，能很好地融合其特征向量，识别性能优于单一的主成分分析方法，且训练样本为20时，识别率可达98.78%。