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为了解决在跟踪目标过程中的遮挡问题,引入Kalman滤波器为MeanShift跟踪算法选择初始点,在跟踪稳定的情况下进行模型更新以消除由于目标缓慢变化而产生的累积误差对跟踪结果的影响。根据Kalman
论文研究-基于Delaunay三角网的二维电磁态势可视化方法.pdf, 二维电磁态势是战场电磁态势研究的重要内容,是战场
总结了高维数据聚类算法的研究现状，分析比较了算法性能的主要差异，并指出其今后的发展趋势，即在子空间聚类过程中融入其他传统聚类方法的思想，以提高聚类性能。
uwot:一种实现UMAP降维方法的R包
LargeVis - LargeVis论文实现,用于大规模可视化和高维数据
一种基于八叉树的三维实体内部可视化技术,是该领域权威的中文文献,载于软件学报。
这篇文章介绍了如何使用Python编程语言实现tsne降维技术，并生成直观的可视化结果。通过直接运行程序，您可以得到降维后的数据在二维平面上的可视化效果。代码中有详细的注解说明，帮助您理解每个步骤的目
压缩文件中包含了基于t-sne算法的降维可视化实例。
根据重磁位场正演模拟的要求，提出了一种基于截面的三维地质体可视化建模方法。该方法利用改进的最短对角线法构建截面间的地质体表面，改进的最短对角线法弥补了最短对角线法不能有效寻找起始点的缺陷，并能够处理任
研究平面轮廓局部支撑域上的协方差矩阵，通过对图像协方差矩阵的特征值和特征向量的分析，以V角点模型为例，证明了协方差矩阵行列式在角点位置有唯一的极值响应。同时，为了有效地融合各个尺度信息，采用多尺度乘积
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