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基于免疫遗传算法的模糊优化控制及其仿真研究,朱红霞,沈炯,免疫遗传算法在遗传算法的基础上,引入了记忆细胞和抗体浓度调节机制,具有种群多样性,能保证快速稳定地收敛到全局最优点。本文
将模糊满意度概念与以无穷范数为优化指标的鲁棒预测控制相结合, 给出了模糊满意度意义下满意控制的 一般算法及适用于一般计算机在线优化的实用算法, 解决了优化过程中各种要求(目标、约束) 的协调、权衡和折
为了克服基本遗传算法存在的缺点和不足,将免疫系统中抗体多样性的维持机制引入遗传算法,同时兼顾个体多样性和提高种群中个体适应度的水平,提出了基于相似性矢量距为选择概率的免疫遗传算法,并给出了此类概率选择
标准遗传算法存在收敛速度慢、过早成熟等缺点。借鉴生物免疫系统中抗体注射免疫的理论，提出了一种基于抗体注射的新型免疫遗传算法（AIGA）。该算法在保留标准遗传算法随机全局搜索能力的基础上，引进了生物免疫
在对遗传算法交叉、变异后结果的处理方法进行改进并在将进化过程分段的基础上,提出1种新的混沌遗传算法。该算法利用混沌运动的遍历性择优产生初始群体,对每一轮遗传操作所得到的部分当前最优个体进行变尺度混沌
Research on Steering Control Algorithm of Intelligent Vehicle Based on Fuzzy Control
提出一种基于红外图像分层处理及动态压缩的DDE算法。该算法先将原始14bits红外图像数据信息中的大动态低频背景和小动态高频细节进行分离提取，并分别对提取的细节层和背景层进行相应的灰度增强和灰度抑制处
提出了一种新算法,有效地减少了最近邻域法和贪婪算法在构建旅行商问题可行解过程中引入不合理长边的问题。该算法先借助一种由伪凸包算子所得到的分层模型对旅行商问题中的城市分布进行分析,之后通过将分层模型中相
通过遗传算法对多个分类器进行组合优化的方法使用的是多数投票策略，根据遗传算法的结果使每个分类器拥有不同的投票权重
：针对P型免疫反馈控制器不能克服动态干扰和消除静态误差的问题，利用模糊控制系统的非线性逼近能力，提出了一种将P型免疫反馈控制器同常规PID控制器进行混合联结的模糊免疫PID控制器的设计方法该控制器通过
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