提出了一种新的序列图像中点状运动目标空时快速检测方法,该方法假设经过背景杂波抑制预处理后图像已转换为类SPGWN(信号加高斯白噪声)模型。自动目标检测时图像序列被划分为多组检测单元,每单元包含两帧相邻
图像增强中灰度变换方法研究,尹露,,图像增强不仅可以用于提高图像的视觉外观,而且还是图像边缘检测以及特征提取等技术的基础。此文主要研究用于图像增强的灰度变换
图像阈值选取方法_Otsu方法的推广多种otsu改进方法
为提高水下图像质量,分析了高斯降采样的缺点,引入了图像尺度空间的理论,采用非线性尺度空间的P-M模型,并结合高斯降采样,构造出一种新的图像降采样方法,该方法能在保留图像边缘信息的基础上,实现去噪和尺度
遗传退火算法法MATLAB程序设计
对灰度图进行自动阈值分割,效果比OpenCV自带的自动阈值分割要好。函数执行需要OpenCV环境
通过对视频运动对象特点的分析,提出一种针对静态场景的运动目标检测算法。该算法采用一种改进的时间平均法初始化背景,在有目标的情况下也能构建出可靠的背景,并融合背景减法和多重对称差分法对背景进行自适应更新
基于场景深度的动态目标检测与背景建模,王磊刚,,基于信息融合的思想,本文给出了一种基于场景深度与混合高斯模型的动态目标检测与背景建模的方法。由于采用了多种探测手段,有效
针对云天背景下红外弱小目标的检测算法中常见的目标漏检和检测错误问题,提出了一种基于奇异值分解背景抑制和粒子滤波联合检测算法。该算法首先采用奇异值分解滤波抑制红外图像背景,获取候选目标位置,然后采用粒子
针对目前常用的边缘检测方法对噪声比较敏感,测得的边缘比较粗糙等现象,在传统边缘检测方法的基础上提出了一种基于数据融合的边缘检测方法。该方法分别采用改进的LOG算子和离散小波变换对原始图像进行边缘检测,
