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基于混合策略的多标记学习算法及应用,雷少正,,传统的多标记学习算法都在不同的应用场景下有了较好地性能,但泛化能力都不足够好,在公共数据集上并不总是某一种算法最优。本文
论文研究-多策略的工作流管理系统访问控制模型.pdf, 针对RBAC模型中没有明确定义模型的非法信息流，也没有提供信息流控制策略，会带来严重的信息泄露问题，对传统的军用安全模型加以改进，并推广到工作
为了使Multi-Agent辩论谈判策略的生成更加科学合理，避免像贝叶斯算法、遗传算法、神经网络算法和其他机器学习方法在谈判领域对先验知识要求过高的缺陷，利用D-S证据理论方法对信息不确定情况下的辩论
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针对多投资项目组合、资金分批拨付条件下的最优资金分配问题进行了研究。首先，建立了资金分配的目标模型。基于多属性的群体决策方法，并考虑了群体评价偏好的聚集问题，构建了项目对资金需求的紧迫性状态评价方法，
提出与分析了分布式计算平台中几种混合多应用的调度策略,它主要面向多个并行应用之间的调度而不是应用内部的调度,应用内部的调度采用了常见的工作队列容错调度算法。与资源信息有关的调度比较起来,这些调度策略运
基于QoS约束的网络路由算法的研究，赵新伟，李腊元，AODV是Adhoc网络中经典的按需路由协议，Q_AODV是在AODV协议的基础上改进后满足QoS约束的路由协议，CEDAR是一种分级的路由协议，本
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BGA是PCB上常用的组件，通常CPU、NORTHBRIDGE、SOUTHBRIDGE、AGPCHIP、CARDBUSCHIP…等，大多是以bga的型式包装，简言之，80﹪的高频信号及特殊信号将会由这
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