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多种群多策略的并行差分进化算法,陈颖,林盈,为了更好地提高并行差分进化算法的准确性和效率,提出一种多种群多策略的并行差分进化算法。该算法将种群划分为三个规模相同的子
一种新的基于MDL的混合Bayesian Networks学习算法，阎静，钟宁，近年来在人工智能领域，不确定性问题一直成为人们关注和研究的热点。贝叶斯网是用来表示不确定变量集合的联合概率分布的图形模式
以均值量化索引调制（MQIM）、特征点为理论基础，提出一种新颖的强鲁棒性数字音频水印技术。该算法选取数字音频的局部能量峰值点作为特征，提取稳定的特征点；以特征点为标记，对特征点后的区域进行分段，利用均
针对移动自组织网络（mobile Ad hoc network，MANET）与Internet互联时的网关选择问题，提出一种基于Jelger算法的多因素网关选择算法来进行网关选择和切换。该算法综合考虑
基于极限学习机的多网络学习,王建功,,与现有神经网络相比,极限学习机具有较快的学习速度以及良好的泛化性能。然而,它的性能还可以得到很大提高,主要基于两个原因:
提出一种混合遗传算法。该算法从微观策略和宏观遗传策略两方面考虑，在微观方面将DNA计算引入到交叉算子和变异算子中；在宏观方面提出一种以遗传算法流程为基础，引入改进的小生境模拟退火操作，构造合理的混合框
为了充分发掘混合蛙跳算法求解复杂优化问题的能力，提出了一种新颖的改进混合蛙跳算法。改进算法借鉴粒子群优化算法的速度更新方式，通过族群中随机个体、最优个体和最差个体间的位置关系来确定最差个体的更新步长；
基于IEEE802.15.4协议的混合MAC算法研究，余志强，刘元安，结合CSMA与TDMA的优点，本文提出了一种基于IEEE802.15.4协议的混合MAC协议。通过解析数据帧中的附加信息，协调器评
针对Tri-training算法利用无标记样例时会引入噪声且限制无标记样例的利用率而导致分类性能下降的缺点,提出了AR-Tri-training(Tri-training with assistant
采用骨干粒子群的位置更新操作改进遗传算法的变异算子，提出一种新的混合遗传算法。利用三个benchmark函数测试了新的混合遗传算法的性能，并将测试结果与标准遗传算法进行比较。利用该方法，对聚合物驱最优
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