matlabs神经网络-基于模糊神经网络的水质评价算法。基于T-S模糊神经网络的水质评价算法，包含训练和测试数据mat文件 matlab代码
以数学和物理方法以及信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立某种简化模型，就称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，缩写ANN）
（4）反模糊化器（Defuzzification）把输出的模糊量转化为实际用于控制的清晰量。
在提出广义模糊推理概念的基础上, 提出并分析了广义模糊径向基(RBF)神经网络模型, 给出 了该网络的广义学习算法。仿真结果验证了广义模糊RBF 神经网络模型具有良好的函数逼近能力, 所 提出的学习算
该项目利用模糊神经网络技术对嘉陵江水质进行评价，并提供相关代码实现。
二维互相关运算 mport torch import torch.nn as nn def corr2d(X, K): H, W = X.shape h, w = K.shape Y = torch.
《应用MATLAB实现神经网络》的源代码
通过python实现了BP神经网络的搭建,只需要指定各层神经元个数、各层的激活函数,即可轻松搭建你的神经网络啦,并且封装有predict、predict_label等方法,方便直接调用模型进行预测!
keras学习神经网络的基本教程源代码jupyter notebook 可以运行并参考
用matlab代码实现的BP神经网络，拟合了一个曲线，里面两个文件，运行BP文件就可以，可以直观看到结果
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