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人脸识别是模式识别中的热点研究课题，人脸识别研究的关键是特征提取。子空间方法由于计算方便、提取特征稳定等在特征提取领域得到了广泛地应用。线性子空间分析方法的思想就是根据一定的性能目标来寻找一线性的空间
在Boosting算法中，我们将分类任务划分成多个子分类器，每个子分类器专注于一些难分类的样本，然后组合这些子分类器形成一个强的分类器。
采用了一种基于SURF的人脸识别方法,其中所提取出的SURF特征向量对于图像的尺度与旋转变化均具有较好的适应性;通过采用LDA算法有效地缩短了运算时间;此外还采用K-means聚类方法对特征向量进行分
基于三帧差法与聚类算法的目标识别方法
为了提高交通标志的识别速度和识别率,提出了一种基于视觉注意模型和SIFT特征的交通标志识别方法.首先基于视觉注意模型提取颜色特征,找出交通标志可能的候选区域,然后对候选区域进行SIFT特征提取,与标准
针对矿井复杂异构的无线环境，提出一种基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法，实现了井下BPSK，QPSK，8PSK，2FSK，4FSK，8FSK，32QAM，64QAM，OFDM等数字信号的自动
在YOLOv2算法的基础上,根据实际道路环境的变化对YOLOv2-voc的网络结构进行改进,基于ImageNet数据集和微调技术得到分类训练网络模型,根据训练结果与车辆目标特征的分析,对算法参数进行修
Matlab有关车牌汉字识别-基于简易网格的汉字结构识别方法.pdf我这有一些汉字识别文献 需要的可以看看
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汽车驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一，许多国家在进行疲劳报警器的研究。在介绍和比较多种驾驶疲劳测评方法的基础上，阐述几种方法进行对比。设计一套驾驶员疲劳监控系统，应用图像差分的方法，灰度直方
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