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图像拼接模型及算法 论文摘要图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间 匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的完整的高清晰 的新图像的技
提出了一种基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)的图像融合方法。将图像融合问题归结为最优化问题,采用了QPSO算法进行优化。QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,因此能保
其中,包括两种算法,一个是surf算法的图像拼接,一种是新提出的快速拼接算法。
将基于分形编码的水印算法应用于遥感图像的版权保护。该算法特点是提取水印时不需要原始图像信息,算法是盲的;以二值图像作为水印,水印信息量大;在嵌入操作前,对二值水印图像进行了Arnold置乱,提高了算法
基于图像模式特征放大的图像分割算法,王朗,钱晓华,为了解决制约超声长轴心脏图像外膜分割的问题,提出了图像特征模式小信号放大概念。首先通过构建能使图像边缘梯度模式稀疏化的变
基于图像融合的彩色图像数字水印算法,刘泉,艾青松,本文提出了一种新的彩色图像数字水印算法,该算法用离散小波变换,将水印图像嵌入到原图像的R、G、B三个色度通道图像中的相应小波
目前不同种类的纹理区域组成的彩色图像分割还是一个难点。当一幅图像中包含相似的和(或)非固定的纹理区域时,难以计算出精确的纹理区域和分割区域的最优数目。描述了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的图
基于SIFT特征的图像匹配算法,葛梦瑶,别红霞,尺度不变特征变换(ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT)是图像匹配领域的研究热点,该算法在尺度空间寻找极值点,提取位置
针对图像分类问题进行了研究,提出一种改进的局部聚合描述符(vectoroflocallyaggregateddescriptors,VLAD)算法以得到高效的图像特征表示。采用卷积神经网络提取图像的密
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