针对传统的结晶器液位控制系统方案存在缺点，根据对象机理，比较了塞棒比例积分（PI）控制和拉速PI控制和对结晶器液位控制效果，分析了塞棒PI控制液位存在的问题，设计了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的塞棒控制器和拉速补偿器。使用规则模型，研究了基于专家系统的塞棒和拉速控制液位的协调控制系统，解决了液位控制器切换存在的干扰。系统在MATLAB上进行了仿真，并在实际中进行了测试。实际测试结果表明该系统的液位控制精度、稳定性和动态响应优于传统的单回路控制方案。