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对提升结构的更新算子U(Update)和预测算子P(Predict)都进行了自适应设计。在更新算子U的设计中,主要对现有算法进行了改进,使变换得到的近似信号更能表现原始信号的特点;在预测算子P的设计中
为提高云服务协作过程服务失效的替换成功率,提出一种云平台下协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型,利用贝叶斯学习预测协商数据保留值,自适应提交协商议题,以维持与候选者的协商;通过对服务协作过程动态监测
模型的分层是3D打印前处理的一个重要环节,针对目前分层算法效率低、不能有效保留模型细微特征的问题,提出了一种新的基于STL模型特征信息的思想。首先提取模型的特征边,对特征边内实体表面采用区域增长算法进
基于层次自适应的文本分类技术的研究,崔冠宁,白中英,文本分类技术作为一种有效组织信息、方便信息定位的技术,在近十几年获得了长足发展。本文建立了一个基于层次自适应的分类器,来
退避算法的设计对基于竞争的IEEE802.11协议影响重大,而退避的前提取决于冲突的发生和正确判断。在DCF协议的基础上提出了一种基于全网冲突的自适应调整竞争窗口的新型退避算法(CWN-BEB)。CW
机器学习相关论文, 决策向量机, 自适应参数修改, 还有Machine 了
针对基本粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,提出了一种基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法。一方面,在可行域中采用混沌初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量;另一方面,构造了基于
已有的混沌粒子群算法多使用Logistic混沌映射,但Logistic混沌映射产生的混沌序列不够均匀,影响了混沌粒子群算法的性能。提出在混沌粒子群算法中引入均匀性更好的An混沌映射,利用An混沌映射初
为了减少时延、增加数据传输率,根据业务自适应特征,引入两种触发切换需求,分别从测量控制、切换判决和切换执行三方面对3GPP规范的LTE切换过程加以改进。根据基站邻居列表缩小测量范围,使用层次分析法进行
提出一种基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法,给出算法的代价函数和约束条件,利用Lagrange方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从而实现神经网络盲多用户检测
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