通过改进ACO算法达到一种能实现通信网络负载平衡的群体智能路由策略。采用的主要方法为：将蚁群划分为若干个子群，不同子群的蚂蚁释放不同类型的信息素。通过不同类型信息素之间的相互制约作用，以及链路负载的测量，提出了三种策略实现负载平衡路由。在模拟网络上进行了不同策略的对比实验，以及与已有的群体智能路由算法的运行测试比较。实验结果表明，本文的路由策略具有较好的效果和一定的优势。