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针对现有基于目标空间分割思想的进化算法计算时间复杂度高的缺陷，提出了一种改进的基于目标空间分割的多目标进化算法（OSD-MOEA）。该算法具有以下特点：把个体之间的Pareto支配关系转换成分割区间索
多目标最小生成树问题是典型的NP问题。针对此问题，提出一种改进的多目标蚁群算法。为获得更好的非劣前端，通过合理选取多个信息素扩散源与扩散策略来避免其早熟收敛，并引入非支配排序算子，提高种群多样性并避免
基于进化多目标优化的自步学习方法研究，李豪，公茂果，自步学习是最近提出的一种新的机器学习技术。自步学习模仿了人的学习过程。人类在学习的时候总是从简单的概念学起,然后再慢慢地��
在多种群并行遗传算法(MultipopulationParallelGeneticAlgorithm)的基础上，将复合形法引入遗传算法来反映决策者对各目标函数的偏好信息，提出了一种新的结合复合形法的
基于ROS的多目标A*改进路径规划算法研究，刘祎然，魏世民，针对移动机器人，提出了一种基于A*改进的连续多目标路径规划算法，并在ROS环境下对改进算法进行仿真。首先，分析了传统A*算法的原��
基于改进粒子群算法的电站锅炉多目标优化研究，回立川，任仁，由于锅炉设备庞大，运行条件复杂，煤种多变等因素，很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型。利用rbf神经网络建立了以锅炉NOx排放与热
论文研究-综合AHP和目标规划方法的应急系统选址规划模型.pdf, 在分析影响应急系统选址的因素上,得出了应急服务设施选址应该采用定量和定性相结合的AHP方法.针对AHP方法无法解决有限资源的约束问题
为解决一类具有多品种混流加工作业车间和流水装配车间的两阶段集成调度优化问题，以加工线最大完工时间和产品总生产完工时间最小为目标，并考虑通过对零部件加工提前完工和装配线等待施加惩罚系数，以保证缓冲区在制
为了将应急物资快速准确地配送至灾区，在考虑灾后应急物资保障阶段性特征的基础上，构建了一个以应急物资未满足率最小、系统总时间最短以及系统总成本最小为目标的多周期混合整数规划模型，模型考虑了应急配送中心定
为了克服基本粒子群算法易陷入局部最优值和后期收敛速度慢的不足，提出一种基于云模型的自适应粒子群算法。该算法首先采用混沌优化策略对粒子群进行初始化，增加粒子取值的多样性；其次根据粒子的适应度值将种群中的
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