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基于透视变换采样的平躺人体样本扩充方法,李绍滋,蔡国榕,平躺人体检测具有很好的学术研究和应用价值。针对平躺人体表观姿态受透视变换的影响较大和样本收集难这两个问题展开研究:首先建
针对粒子滤波算法中粒子多样性退化问题,提出一种利用混沌免疫遗传算法进行重采样的粒子滤波改进方法。该算法利用混沌的局部寻优加快搜索速度;通过免疫原理的浓度计算及加入新的混沌序列来增加种群的多样性,提高全
针对无线HART传感器网络时间同步精度较低、能耗过大等问题,提出了一种基于Bootstrap采样的粒子滤波时间同步算法。在未知网络延迟分布的情况下,为了减少观测次数,对发送端和接收端的时间戳观测值进行
已有的压缩感知视频复原算法因过平滑效应难以保留视频帧的边缘与细节信息,对此提出一种基于混合稀疏性测量的压缩采样视频复原算法。编码端将视频序列分为关键帧与非关键帧,并使用相同的感知矩阵对帧的每块进行采样
对于一个航拍图像集的压缩感知编码,现有方案只能采用固定的测量分配机制对其中每幅图像进行压缩采样,未考虑图像之间的差异性以及图像集的整体重构质量,因此难以充分利用有限的采样资源。在总的采样资源约束下,如
传统主动学习中采用的批量采样模式忽略了样本之间的相互关系,因而会不可避免地引入冗余。针对上述问题,提出了一种动态批量采样模式,采取“逐一标注,批量训练”的流程,综合利用当前分类模型和先前标注样本对后续
针对主动学习中构造初始分类器难以选取代表性样本的问题,提出一种模糊核聚类采样算法。该算法首先通过聚类分析技术将样本集划分,然后分别在类簇中心和类簇边界区域选取样本进行标注,最后依此构造初始分类器。在该
提出了一种抵抗下采样转码攻击的压缩域视频水印算法,算法对下采样频域空间的对应中低频系数进行分析来确定服从正态分布的水印序列的嵌入位置,根据Watson视觉感知模型的计算来控制嵌入水印时系数的修改幅度,
变电站智能设备采样值接口技术,李冰,,本文针对线性Lagrange插值算法在合并单元(MU)低采样频率和谐波次数高的情况下误差过大的不足,提出了一种改进算法。该算法根据电��
范数有界不确定采样系统的鲁棒控制,武俊峰,刘善伍,本文针对范数有界不确定采样系统,采用LMI方法,从数字再设计的角度,进行了鲁棒状态反馈控制器的设计,并给出了满足特定条件的鲁��
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