暂无评论
论文研究-基于数据变换的GM(1,1)误差校正方法.pdf, 提高预测方法的预测效果具有重要意义,但是仅靠建立单一的预测模型来提高预测精度是非常困难的.本文对当前预测方法存在的不足进行了阐述,在此基
脑MR图像中肿瘤区域的精确分割对后续的治疗与诊断十分关键,提出了一种基于Hough变换定位与遗传算法优化GVFSnake模型的脑肿瘤分割方法。首先,利用Hough变换和阈值处理自动确定肿瘤区域;然后,
基于多小波变换的电力数据压缩方法,刘若忱,韩佳琦,针对电力系统用电数据的传输过程中数据冗余导致通信费用升高和传输效率降低的问题,对数据压缩的基本理论和方法进行了研究,并结
为了实现对电力工程造价高效、精确的估算,提出了一种电力工程造价的随机权深度神经学习估算算法(Random Weighted Deep Neural Learning,RWDNL)。通过构建外权随机的带
基于CNN与VLAD的人体行为识别研究,王冬雪,张磊,人体行为识别是很多实际应用中的关键技术,例如视频监控、人机交互、虚拟现实和视频检索等,所以智能的人体行为识别技术有着很高
主要讲述人体行为识别的基础流程,归纳了人体行为识别常用的数据集,总结了时域分割的发展现状和常用的方法,讲解了人体行为识别比较经典的方法,并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割,再
提出人体下肢向量的概念,通过分析人体运动指出下肢向量能保持运动的主要特征,由此提出基于下肢向量特征不变性的人体运动重定向方法,以此提高运动捕获数据的可重用性。该方法面向人体下肢的运动重定向,能够将运动
提出从序列视频中快速建立人体骨架模型的方法。基于阴影特征采用Otsu算法完成运动目标检测中的阴影消除,得到准确的人体轮廓;对人体轮廓进行形态学的细化处理,采用新建立连通性结构标准和肢体关节点定位算法处
基于色彩空间变换的道路识别,张佳,,近年来,由于无人驾驶车辆技术的迅速发展,作为视觉辅助系统中重要环节,道路识别应用越来越广泛,如何快速准确的识别出道路区域
针对滑动变长窗口BIC算法冗余分割点多的问题,提出了基于小波子带平均能量方差和BIC的音频分割算法相结合。该算法用小波子带平均能量方差将连续音频流分割成音频段,然后用改进的滑动变长窗口BIC算法在音频
暂无评论