结合井田的瓦斯涌出量资料,综合考虑瓦斯涌出量的开采技术因素与自然因素等影响,运用分源预测法对开滦(集团)荆各庄矿分层开采的9#煤未采区瓦斯涌出量预测研究,得出了9#煤的瓦斯涌出量与煤层标高的密切关系,
结合灰色系统理论和马尔可夫链理论,提出了灰色马尔可夫预测模型来预测矿井瓦斯涌出量。 GM(1,1)模型首先建立用于灰色数据的模型。 为了消除误差,提高模型的预测精度,在GM(1,1)模型的基础上进行了
随着煤矿瓦斯防治工作的逐步深入和瓦斯治理措施的逐步规范,煤矿瓦斯事故呈稳定下降趋势,但在煤矿生产事故统计中,瓦斯事故却还一直占据较大的比例,因此需深入掌握矿井工作面风流中的瓦斯分布,通过优化通风方案、
随着矿井采深的加大,煤层赋存及采煤工作面地质条件愈来愈复杂,导致影响瓦斯涌出量的因素众多。为更有针对性、更准确地预测综采工作面瓦斯涌出量,将试验设计理论引入瓦斯涌出量预测中。结合现场实测瓦斯浓度数据,
R/S分析法在瓦斯涌出量预测方面的应用,段荟,陈见行,瓦斯涌出量预测是矿井瓦斯治理工作中不可缺少的环节,对保证煤矿的安全生产有着重要意义。本文采用R/S分析法(重标极差分析法)以
瓦斯涌出量预测是瓦斯防治的重要技术环节。在综合分析开滦钱家营矿-850 m水平7煤层地质条件和采掘顺序的基础上,探讨了Gm(1,1)模型预测矿井瓦斯涌出量的方法。依据预测结果,确定矿井瓦斯涌出量的动态
针对传统GM(1,1)模型以第1个点为初始条件预测瓦斯涌出量时产生的偏差,采用第m个点代替第1个点对模型进行了优化,提出了对一次累加数据与预测数据用最小二乘法确定预测公式的选取。实例检验结果表明,优化
根据相关分析法的原理与方法,利用SPSS软件分析工作面瓦斯涌出量与各个影响因素的相关性,建立工作面瓦斯涌出量关于各因素之间的线性回归方程。通过计算各实测点与回归方程的剩余标准差来验证预测精度,从而实现
针对复产矿井面临的瓦斯基础参数缺失,导致煤层掘进和回采期间配风量计算依据不足的问题,在分析井田地勘瓦斯地质资料的基础上,根据矿井开拓方式、煤层及瓦斯赋存规律,采用不同方法预测利民煤矿矿井瓦斯涌出量。结
为对回采工作面绝对瓦斯涌出量进行有效预测,提出非线性降维的改进Elmand动态预测模型.模型采用非线性映射在特征空间内对数据进行有效降维,以此确定神经网络输入数目,并利用自适应蚁群微分进化算法对改进的