煤矿瓦斯爆炸灰色 IAHP危险性评价模型及应用

煤与瓦斯突出预测是预防煤矿瓦斯重大事故的前提,煤与瓦斯突出预测工作不能仅仅依靠单项指标作为判别依据,应该依据矿井实际考察结果制定相应的指标值。本文在采用SPC控制图法进行相关数据样本的上限计算时发现,

将未确知测度模型应用到矿仓硫精矿自燃的危险性评价当中。选取矿仓硫精矿的水溶性铁离子含量、硫精矿的含水量、硫精矿的自热幅度、硫精矿的着火点、硫精矿的种类、矿仓的环境温度、硫精矿的储存量、矿仓的消防系统、

针对ATP缓冲仓工艺油母页岩粉尘爆炸危险性问题,根据油母页岩粉尘爆炸机理和粉尘爆炸的危险因素构建了ATP缓冲仓油母页岩粉尘爆炸的事故树,在事故树分析的基础上建立了评价指标体系,并运用突变级数法对油母页

采用钻屑法与电磁辐射法相结合的预测手段,通过对钻屑量、粒度大小、动力现象以及电磁辐射临界值等指标的测定结果综合对比分析,对保安煤矿15103风巷冲击危险性进行预测预报,现场实践证明,预测结果更为高效与

针对煤矿冲击地压危险性评价中能量、强度等理论方法难以在工程中应用的问题,基于冲击地压发生的强度、能量及冲击倾向性理论,提出了针对中硬及以上煤体冲击危险性的工程判别方法,该方法提出采用煤体冲击危险性指数

尽管瓦斯压力、含量等指标在煤与瓦斯突出预测的现场应用已非常普遍,但针对具体的井下作业环境、地质条件,突出参数的指标变化明显程度会有所不同。基于此通过对上社二景15#煤层瓦斯赋存规律的研究,绘制出瓦斯压

煤与瓦斯突出危险性受多个因素的影响,且各因素之间彼此具有一定的相关性,导致在对煤与瓦斯突出危险性分析评介时在一定程度上有重叠。利用主成分分析法,将各影响因素组合为几个不相关的综合指标,建立煤与瓦斯突出

基于Bayes判别分析的基本思想,建立煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型。选用煤层的含水层富水性、含水层水压、隔水层厚度、断层导水性和构造发育程度5个指标作为该模型的判别因子,以不同地区煤矿的

通过分析与煤矿瓦斯爆炸相关的危险源,将Petri网理论与瓦斯爆炸演变过程结合起来,构建了基于Petri网的瓦斯爆炸演变模型GEFRPN,并得出了如下结论:从瓦斯爆炸演变模型的推理过程可以很清楚地看到瓦

为了更好地控制煤矿生产系统中存在的各种各样的危险源,防止和减少事故的发生,根据3类危险源理论,分析导致瓦斯爆炸的因素并建立瓦斯爆炸3类危险源系统。运用系统动力学(SD)原理和方法,分析瓦斯爆炸3类危险