论文研究 基于集员估计的移动机器人多传感器组合定位 .pdf

SLAM论文：基于SLAM的移动机器人导航系统研究。基于SLAM的移动机器人导航系统研究

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究，王松杰，张永强，本文提出了基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划方法。传统的蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优，局部启发式函数的引入��

基于NiosII的嵌入式智能移动机器人研究，钟灶生，，嵌入式智能机器人的最大优点就是其硬件体积小、模块化、易扩展、功耗低,软件实时性强、可定制、可靠性高等.本设计基于Niosii系统和

实现实时准确的可通行区域识别,是户外环境下移动机器人导航的重要组成部分。对基于视觉的移动机器人可通行区域识别研究进行了综述,首先介绍了移动机器人视觉导航常用的视觉系统,并从障碍物检测、地形分类两个方面

针对主动轮廓模型图像分割，提出一种改进算法。该算法首先选取边界内部点为轮廓初始点，再根据能量与面积的关系，将传统算法中初始点向边界点收缩改进为由初始点向边界点膨胀。算法的实现采用原始模型和改进模型相互

以四轮移动机器人为研究对象，建立了机器人完整的数学模型，包括运动学模型、动力学模型以及驱动电机模型。在机器人数学模型的基础上，采用反步法的思想设计具有全局收敛特性的鲁棒轨迹跟踪控制器，设计中考虑了驱动

针对目前移动机器人在路径规划中出现的问题,提出一种自主移动机器人路径规划的新方法——混合势场法。分析了人工势场法的不足,找出局部极小值点的形成原因;针对人工势场法中障碍物附近目标不可达问题,采用了在斥

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划，潘杰，王雪松，针对大多数路径规划方法所忽视的路径尖峰问题，以及基本蚁群算法（AntColonyAlgorithm，ACA）易出现的早熟、陷入局部最优解等不足，提�

为解决传统的深度[Q]网络模型下机器人探索复杂未知环境时收敛速度慢的问题，提出了基于竞争网络结构的改进深度双[Q]网络方法（ImprovedDuelingDeepDouble[Q]-Network，I

为提高移动机器人对特定轨迹的重复跟踪能力，提出了采用开闭环PD型迭代学习控制算法对移动机器人进行轨迹跟踪控制的方法。建立了包含外界干扰的非完整约束条件下的轮式移动机器人运动学模型，给出了系统的控制算法