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人脸检测已经成为计算机视觉识别领域非常活跃的一个研究课题，人脸检测在人们日常生活中的应用也越来越广。本文对人脸检测进行了详细的综述，着重介绍了利用基于Haar特征和基于Adaboost人脸检测算法的原
这是北京大学赵楠的毕业设计，详细讨论了Adaboost方法在人脸检测中的应用，很有参考价值。
这篇论文讲述了基于haar特征的adaboost算法，具体介绍实现人脸检测的过程
(C++)基于WebCam的人脸检测技术源码，经测可实现。
目前的现状和adaboost方法的运用多种方法的探讨和比较
用opencv的方法进行人脸检测，人脸识别
这是一个基于opencv的人脸检测程序，在好多学校都是用来做毕业设计的题目的，希望对大家有用。
采用HSV模型下的肤色人脸检测，很简单。里面包含原理等文件
关于人脸检测的一种流行算法,快速进行人脸检测.比较好的一个资源哦。
包含人脸分割的模型、黑头检测代码、用户界面代码 功能：从图像中检测人脸的鼻子，检测黑头并在原图标出，从用户界面输入图像并保存。 优点：侧脸也能检测，检测黑头比较全面 缺点：不能检测黑皮肤的黑头，对参数
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