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为了客观定量地评价上述不同融合方法在多聚焦图像融合中的性能，根据图像本身的统计特性对其进行了评价, 在本文中，平均定义，I。E. 在没有标准参考图像的情况下选择平均梯度 (G) 、空间频域 (SF)
针对刑侦图像数量大、质量差、管理难的特点，采用了一种基于模糊分类理论对刑侦视频图像的场景进行分类的方法。首先对监控视频图像的场景进行人工多标记分类，然后对刑侦视频图像提取两种纹理特征（局部二值模式和小
针对昼夜彩色图像的融合,提出了基于IHS变换和小波变换的昼夜彩色图像融合新算法。该算法首先对昼夜彩色图像作IHS变换得到三个分量:亮度I、色度H和饱和度S；然后利用小波变换融合昼夜彩色图像的亮度分量,
把粒子群算法应用到色彩量化中，结合已有的模糊C均值聚类量化方法，提出了一种基于粒子群优化的色彩量化算法。模糊C均值聚类量化算法是一种局部搜索算法，对初始值较为敏感，容易陷入局部极小值而不能得到全局最优
在彩色图像匹配应用中，其色调分量能够提供更多的有用信息，且其颜色恒常性能够克服外部光强变化对匹配效果的影响。同时，如何选择匹配搜索策略也是图像匹配算法中的重要问题。基于彩色图像拼接中的图像匹配要求，提
主要论述了图像融合的基本知识，对多聚焦图像传统的基于空间频率的融合算法进行了改进。分别计算多聚集图像对应位置上每个像素所在窗口的空间频率，然后根据空间频率的大小对该位置像素进行处理，最后生成同一场景中
提出了一种基于二维非负矩阵因子的人脸表情识别方法。该算法直接将2维人脸表情图像矩阵作为2维矩阵并结合NMF进行表情特征提取，称之为2DNMF。与NMF等不同，2DNMF充分利用表情图像矩阵中的行向量间
针对超声图像受到成像原理的限制导致分割精度不高的问题，提出一种结合边缘与区域信息的变分水平集超声图像分割方法。通过对Li模型的能量函数进行改进，引入C-V模型的外部能量项，将图像的边缘梯度信息和区域信
常用的遥感融合方法常导致较严重的光谱畸变,为减少融合图像光谱特征的扭曲,提出三种新融合方法即合成变量比值法(SVR)、平滑滤波亮度调制法(SFIM)和Gram_Schimdt变换法(GS)。采用定量分
Image fusion combines information from multiple images of the same scene to obtain a composite image
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